KULLANIM ALANLARI

Bankacılık ve Finans

Günümüzde, neredeyse tüm bankalar büyük veri yığınları ile mücadele etmektedir. Bu mücadeleyi çoğu geleneksel yöntemler ile çözmeye çalışsa da ciddi oranda bir zaman ve kaynak kaybı oluşmaktadır. Oysaki makine öğrenimi uçtan uca bir çözüm sağlar ve süreci kolaylaştırır. Bankacılık sektörü, analistler tarafından makine öğreniminden en fazla yararlanacak sektörlerin başında gösterilmektedir. 2030 yılına kadar sadece makine öğrenimi çözümlerinden yararlanılarak bankacılık sektöründe 1 trilyon dolar tasarruf sağlanması beklenmektedir. Özellikle kredi kartı dolandırıcılıklarının tespitinde, kredi riski skorlamasında ve ödeme tahminlerinde kural bazlı yazılımların çok ötesinde çözümler sağlamaktadır.

Emlak

Emlak sektöründe, doğru zamanda yatırım yapmak kadar bir mülke değer biçmek de zordur. Şüphesiz ki bir mülk satın alınacak veya kiralanacaksa, hem mülk sahibi hem de alıcı / kiracı değerini bilmek ister. Ancak, genellikle benzer özelliklere sahip mülklere bakılarak yani geleneksel yöntemler kullanılarak değer biçilir. Oysaki, skorlama aracılığıyla, hem mülkün hem de benzerlerinin tüm verileri geriye dönük olarak işlenir ve hem bugün için bir değer hem de gelecek için bir tahmini değer geliştirebilir. Geleneksel yöntemlerden farklı olarak, skorlama tekniği belirli bir fiyat elde edilmesini sağlar. Bir mülkün gelecekteki değerini veya satılacak / kiralanacak mülkün değerini belirleyebilir.

Müşteri Hizmetleri

Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zeka, daha önce görülmemiş seviyelerde müşteri içgörüsü sağlayan bilgi ve otomasyonu harmanlayarak servis sürecini ve kalitesini ileri taşımaktadır. Bu hizmet düzeyi de tüketicilerin marka sadakati kazanmasına ön ayak olmaktadır. Optiwisdom, AnalytiXR ürünü ile şirketinizin müşteri ilişkileri yönetimini hızla ölçeklendirmesine ve geliştirmesine yardımcı olabilir. AnalytiXR, müşteri memnuniyetini, en değerli müşteriyi, müşteri kazanımını ve kaybını etkili bir şekilde ölçmek için en son skorlama algoritmalarını kullanır. Ürünün bünyesinde bulunan huni aracılığıyla, her bir seviyedeki müşteri için müşteri memnuniyeti skorlayarak, ziyaretçilerin marka taraftarına nasıl dönüştürüleceği konusunda bir öngörü sağlar.

İnsan Kaynakları

Makine öğrenimi, insan kaynaklarında gerçek bir oyun değiştirici olmuştur. Başlıca kullanımları ise çalışan performans değerlendirilmesinin subjektiflikten uzaklaştırılarak yapılması, istifaya en yakın veya eğitime ihtiyaç duyan çalışanı tespit etmektir. Yanı sıra çalışanların niteliklerine uygun iş bölümünü gerçekleştirmek için de kullanılır. Şirketler iş için doğru adayları işe almalı ve değerli çalışanlarının uzun yıllar şirkette kalmasını sağlamalıdır. Yapay zekanın insan kaynakları içinde benimsenmesi, işe alım sürecini hızlandıracak ve çalışanların iş tatminini takip edecektir. AnalytiXR ürünümüz tam olarak bunun için tasarlanmıştır. Çalışan memnuniyetini ölçerek personel değişim oranı optimum seviyede tutulabilir, objektif personel değerlendirmeleri yapılabilir ve istifaya yakın olan çalışanların pozisyonu için önlemler alınmasını sağlayabilir.

Pazarlama

Müşterilerin taleplerini anlamak ve ilgili ürünleri doğru zamanda doğru müşteri ile eşleştirmek, her pazarlamacının öncelikli arzusudur. Makine öğrenimi sayesinde şirketler, müşterilerinin önceki satın alımlarını analiz ederek ihtiyaç duydukları ürünü bir sonraki teklifte tüketiciyle buluştururlar. Elbette ki iletişim yöntemi olarak hangi reklamın hangi müşteride daha etkili olduğunu belirleyerek uygun reklamın ve kanalın seçilmesinde skorlama tekniklerinden yararlanılır. Yanı sıra indirim oranı hesaplamaları, fiyat optimizasyonu ile daimi fiyat hessaplamalarından şirketleri kurtarır. Dolayısıyla makine öğrenimi, pazarlamacıların etkili stratejiler üretmelerine ve müşteri davranışlarına dayalı tahmin modelleri oluşturmalarına yardımcı olur.

Telekom

Telekom şirketlerinin, cihazlardan, ağlardan, akıllı telefon uygulamalarından, konum belirleme bilgilerinden ve müşteri profili detaylarından elde ettikleri veriler ile müşteri deneyimlerini geliştirmeleri mümkündür. Fakat bu denli büyük ölçekli verinin analiz edilmesi daha karmaşık bir sürecin oluşmasına sebebiyet vermektedir. Öte yandan yapay zeka ve makine öğrenimi aracılığıyla, büyük veri analiz edilerek işlem yapılabilir bilgiler elde edilecek, müşteri deneyimleri iyileştirilerek memnuniyet artacak dolayısıyla şirket gelirleri artacaktır. Gartner, 2020 yılına kadar dünya çapında 20.4 milyar cihazın kullanımda olacağını ve telekomünikasyon endüstrisinde yapay zeka uygulamalarına duyulan ihtiyacın artacağını öngörmektedir. Bu bilgiler doğrultusunda şirketimiz bünyesinde geliştirdiğimiz motorlarımız ile telekom şirketlerinin müşterilerini skorlamalarını, segmentlere ayırmalarını ve en iyi teklif ve hizmetler ile doğru müşteriyi eşleştirmelerini sağlamayı amaçlamaktayız.

Enerji

Kaçak elektrik ve su kullanımı devlet bütçelerinde açıklara neden olmaktadır. Bu yasadışı davranışların tespiti genel denetimlerle yapılmaya çalışılmakta, ancak aynı davranışlar uzun vadede gerçekleşirken denetimler anında çözüm sağlamaktadır. Bu nedenle, kaçak kullanım tespiti, ileri teknolojiler kullanılarak güç kaynaklarından geçen kaynakların miktarı skorlayarak anında tespit edilebilir. Skorlama motorumuz hırsızlık alanlarını tahsis eder ve denetçilere pusula görevi yapar.

Perakende

Yapay zeka ve makine öğrenimi gerek bir fiziksel mağazada gerekse bir e-ticaret sitesinde mevcut ve geçmiş verilere dayanarak tüketici alışkanlıkları hakkında bir öğrenme süreci gerçekleştirir. Bu sürecin ardından perakendeci her bir müşteri özelinde daha fazla bilgi sahibi olduğu için motorlarımız aracılığıyla tüketicinin ne istediğini tahmin edebilir, hedefleyebilir, tüketici beklentileriyle eşleşen ürünlere öncelik tanıyabilir stoklarını verimli bir şekilde yönetebilir hatta uzun vadede tedarik zinciri yönetimini optimize edebilir.

Turizm

Turizm sektörü yapay zekayı sektörlerin çoğundan daha önce benimsemiştir. Seyahat edenler bilet satın almak, diğer kullanıcıların geri bildirimlerini okumak ve otel rezervasyonu yapmak için çevrimiçi siteleri kullanarak kontrolü ele almaktadırlar. Şirketler adına turistleri, otelleri, restoranları ve diğer olanakları skorlamak ve en uygun kullanıcı ile eşleştirmeler yapmak, seyahat edenlerin memnuniyetini arttırmak için kaçınılmazdır.